README.md

Код к лекциям курса

О курсе

Курс "Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза” предлагает слушателю пройти полный путь реализации LLM-приложения с использованием современных технологий и инструментов.

Ссылка на курс

Подготовка окружения

Версия языка: Python 3.11

pip install -r requirements.txt

Модули курса

Введение в LLM

• Код к модулю

Эффективная работа с LLM

• Код к модулю по части Prompt Engineering
• Код к модулю по части LangChain
• Код к модулю по части LLM Agents
• Код к модулю по части RAG

Прототипирование LLM-приложения

Модуль знакомит с инструментом Arize Phoenix для тестирования LLM-системы

• Код к модулю по экспериментам
• Код к модулю по прототипированию

Разработка API

Модуль знакомит с фреймворком FastAPI, технологией Docker, библиотекой uv

• Код к модулю по API
• Код к модулю по Docker

Хранение данных

Модуль знакомит с инструментами SQLite, PostgreSQL, DBeaver, Qdrant и фреймворком SQLAlchemy(+Alembic)

• Код к модулю по хранению данных