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Attention : Ce projet est une simulation destinée à la démonstration pour le GAIAthon 2025. Les données générées et les prédictions sont fictives et ne doivent pas être utilisées pour des décisions réelles de prévention.

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Landslide Prediction Sensor Network

Ce projet vise à développer un système intelligent de prévention des glissements de terrain, combinant capteurs IoT, données satellites et intelligence artificielle.

Structure du projet

  • data/ : Données brutes et exemples (capteurs, satellites)
  • notebooks/ : Notebooks Jupyter pour exploration et modélisation
  • src/ : Code source (collecte, traitement, IA, API)
    • sensors/ : Scripts pour les capteurs IoT
    • satellite/ : Scripts pour les données satellites
    • model/ : Modèle prédictif IA
    • dashboard/ : Tableau de bord et visualisation
  • docs/ : Documentation détaillée du projet
  • tests/ : Tests unitaires et de validation
  • requirements.txt : Dépendances Python

Objectif

Fournir une solution innovante pour la prévention des glissements de terrain grâce à la fusion de données IoT et satellites, et à l’IA.