DS_STUDY_GANGNAM

[5주차 과제 및 진행내용] 2020-10-31

안녕하세요 다음주 과제 공지합니다.

유튜브 영상 2개와 실습 과제 입니다. 지난주 실습 과제 제출 안하신 분은 Github에 제출해주세요.

1. NLP 강의

   • Seq2Seq(8-1), Transformer(8-2)
   • Seq2Seq는 다음주에 리뷰하겠지만, Transformer는 2주 뒤에 리뷰 할 예정입니다.
   • 중요하고 어려운 내용이다보니 시간을 가지고 고민해봤으면 좋겠습니다.

2. 실습 과제 : 한국어 챗봇만들기(Seq2Seq)

• 아래 링크에 가시면 한국어 질의응답데이터가 있습니다.
• 예제도 함께 올려드리니 한국어 챗봇 만들기에 도전해주세요. - 데이터 : https://github.com/changwookjun/ChatBot_seq2seq - 예제 : Seq2Seq https://github.com/changwookjun/ChatBot_seq2seq_extend

3. 프로젝트 준비

   • 영진님이 오늘 공유된 프로젝트 투표 올려주면, 관심 있는 것들을 투표해주세요(중복 투표 가능). - =- 다음주에 최종 확정할게요.

4. 다음주 내용

   • 1~2교시 : NLP 내용 학습 (차원 축소(종현), Seq2Seq(용선))
   • 2~3교시 : 현우님 세미나(어플리케이션 내 머신러닝 적용)

[4주차 과제 및 진행내용] 2020-10-24

안녕하세요 다음주 과제 공지합니다.

유튜브 강의(4시간)와 실습이 있어 부지런히 움직이셔야합니다.

1. NLP 강의

   • 범위 :유튜브 영상 8번(05 Text Representation) ~ 13번(06 Dimensionality_Reduction)
   • Text Representation(용선), Dimensionality_Reduction(종현)

2. 실습 과제 : 실습 과제는 깃헙에 올려주세요.(https://github.com/ds-study-gangnam)

   • Popcorn 데이터(캐글 제출까지)
   • 네이버 리뷰 데이터
     • 데이터 : https://github.com/e9t/nsmc
     • 참고 도서 : 텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리(위키북스)
     • 참고 코드
   • https://cyc1am3n.github.io/2018/11/10/classifying_korean_movie_review.html
     • https://shinminyong.tistory.com/13

[3주차 과제 및 진행내용] 2020-10-17

안녕하세요 다음주는 유튜브 영상 없이 NLP 실습만 있습니다. 아래 내용 보시고 스터디 해오세요~

• [NLP 실습 (NLTK, Tensorflow or Pytorch 등)]

  • 캐글 팝콘 대회(https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial)
  • 데이터 전처리(토크나이징, POS tagging 등) 다양하게 해볼것
  • 모델링 필사(Tensorflow or pytorch) https://www.kaggle.com/rajmehra03/a-detailed-explanation-of-keras-embedding-layer

• 차주 세미나 내용

  • 1교시(9시~10시) : NLP 실습 내용 리뷰
  • 2교시(10시~11시) : 종현님 이야기(축구 데이터 분석)
  • 3교시(11시~12시) : 프로젝트 구상(영진님 외)

• 수정

  • 종현님, 태진님 세미나(실습포함)
  • 10/31 프로젝트 내용 공유
  • 11/7 현우님

• 이번주 실습 하실때 혹시 도움이 될까 해서 남깁니다.

  • 용선님 전처리 연습한 코드입니다. 참고하세요
  • https://github.com/YongseonKim/Natural-Language-Processing/tree/main/01_Bags_of_Popcorn

[2주차 과제 및 진행내용] 2020-09-26

• 다음주와 다다음주는 스터디가 없습니다.
  • 3주뒤 스터디에서는 Text 데이터 전처리와 표현 부분에 대해 이야기 나눌 예정입니다. 강의 듣고 오세요~
  • 아래 링크 02~ 05 강의 입니다.
  • 번호로는 4~11번 입니다.(약 4시간)
  • https://www.youtube.com/playlist?list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm

[1주차 과제 및 진행내용] 2020-09-19

• 다음주 NLP 강의는 아래 링크 접속하셔서 01-1,2 Introduction to Text Analtics 약 2시간 강의를 듣고 오시면 됩니다.
  • 강의 https://www.youtube.com/playlist?list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm
  • 교재 https://github.com/pilsung-kang/text-analytics
  • 1시간 반정도 이론 이야기 하고 나머지 1시간 반은 태진님께서 깃헙 소개(관리법 등) 해주실거에요

Guide Reference

• https://github.com/zzsza/Perfect-Guide-about-Machine-Learning-Study