日経Linux2023年11月号LLMによる生成エージェント特集サポートページ

概要

2023年10月6日に日経BPから出版される日経Linux2023年11月号のLLM特集の「LLMによる生成エージェントの世界」特集のサポートページです。

学習コード

動作環境

• デモはGradioを用いて行うことができます。
• ローカルのPCで動作確認済みです。
• LangChainとOpenAIのAPIを利用しているため、APIキーを用意する必要があります。

OpenAIのAPIキーの認識方法

• リポジトリの直下に .envファイルを作成し利用してください。

OPENAI_API_KEY="<自身のAPIキー>"

記憶方法（メモリストリーム)

• 重要度・関連性・最新性の3つの観点で生成エージェントが検索スコアを算出し、それによってメッセージを作成します。

利用方法

• pyproject.tomlは以下のようなライブラリとバージョンで構成されています。

[tool.poetry]
name = "generative_agents"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = []
readme = "README.md"

[tool.poetry.dependencies]
python = ">=3.9,<3.12"
langchain = "^0.0.295"
openai = "^0.28.0"
notebook = "^7.0.3"
python-dotenv = "^1.0.0"
tiktoken = "^0.5.1"
faiss-cpu = "^1.7.4"
gradio = "^3.44.4"

• 自身でライブラリをインストールするかpipコマンドを利用してインストールしてください

• main.pyを動作させることでデモ画面が立ち上がります。

ライセンス

• GNU Affero General Public License v3.0ライセンスです。

参考文献・注釈

記事内で参照した参考文献です。記事内では ＊3 と記載があれば、以下の ＊3 の参考文献や注釈を参照しています。

• ＊1 https://arxiv.org/abs/2304.03442
• ＊2 ザ・シムズ（The Sims）」は仮想の人々の日常生活を制御・管理するライフシミュレーションゲームで、プレイヤーはキャラクターの家、仕事、関係を築いていきます。その豊富なカスタマイズと拡張パックで非常に人気があります。
• ＊3 https://github.com/langchain-ai/langchain
• ＊4 https://www.inworld.ai/
• ＊5 https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/