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nicoguaro/metodos_numericos_edp_20261

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Métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales

GitHub License: CC BY 4.0 Abrir en Binder Abrir en Colab

Este es el repositorio con el material para el curso de Métodos Numéricos para Ecuaciones en Derivadas Parciales de la Universidad EAFIT para el 2026.

Solución de la ecuación de reacción difusión.

La animación anterior presenta la solución para la ecuación de reacción-difusión para el modelo de Gray-Scott sobre un dominio periódico. La solución fue encontrada con el método de diferencias finitas con esquema explícito de integración en el tiempo (ver código).

Instrucciones de instalación

Recomendamos usar conda para instalar los paquetes necesarios para este curso. Se requieren dependencias ajenas a Python, lo que hace que la instalación manual o con pip un poco compleja.

Cree un entorno conda usando el archivo environment.yml en la raíz del repositorio usando

conda env create -f environment.yml

Esto creará un ambiente de conda llamado metodos_edp con todos los paquetes necesarios.

Puedes activar el ambiente con

conda activate metodos_edp

Verificando la instalación

Tras la instalación, puede comprobar si todo está correcto.

python check_install.py

Para comprobar si todo funciona, ejecute las demostraciones con

python demo.py

Licencia

Todo el código está bajo licencia MIT y el contenido bajo licencia Creative Commons Attribute.

El contenido de este repositorio está bajo licencia bajo la Licencia Creative Commons Attribution 4.0, y el código fuente que acompaña al contenido tiene Licencia MIT.

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Material para el curso de Métodos Numéricos para Ecuaciones en Derivadas Parciales.

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