Sólidos conhecimentos em gestão recuperação e busca avançada da informação, desenvolvimento de serviços informacionais e controle de registros.
Vivência em estruturação de dados aplicada a contextos educacionais e de distribuição farmacêutica, além de manipulação de planilhas, elaboração de relatórios e avaliação comparativa de informações.
Em transição para a área de dados, desenvolvo projetos de análise exploratória, modelagem de negócios, criação de dashboards no Power BI e aplicação de machine learning, incluindo previsão de vendas e geração de insights estratégicos, com destaque para projetos como Rossmann, E-Hailing e Super Store.
Possuo perfil analítico, pensamento crítico, trabalho em equipe, inovação, foco em soluções, organização e gestão do tempo.
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Rede de Supermercados SuperStore [ Completo ✔️]
- A SuperStore é uma rede de supermercados em todo país. O projeto visa criar indicadores para analisar o comportamento dos clientes e o desempenho das vendas, utilizando análises descritiva, de cohort e RFM, com o objetivo de gerar insights para apoiar decisões estratégicas.
- Skills: Excel, Análise Descritiva, Análise de Cohort, Análise RFM, Insights para tomada de decisão.
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E-Hailing: uma solução de negócio para mobilidade urbana [ Completo ✔️]
- Modelo de negócio que oferece serviço de compartilhamento de bicicletas em que um empresário decidiu fazer benchmarck em uma empresa desse ramo para analisar dados sobre esse modelo de negócio existente e entender melhor o retorno e os possíveis riscos dessa atividade.
- Skills: Google Sheets, Análise Descritiva, Análise de Dados, Negócios.
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Rossmann Sales Predict [ Completo ✔️]
- A Rossmann opera mais de 3.000 drogarias em 7 países europeus. Atualmente, os gerentes de loja da Rossmann têm a tarefa de prever suas vendas diárias com até seis semanas de antecedência. Com milhares de gerentes individuais prevendo vendas com base em suas circunstâncias únicas, a precisão dos resultados pode ser bastante variada e isso dificulta a tomada de decisão. Para auxiliar na resolução da questão foi implementado um modelo de predição que permite interação com o time de negócios.
- Skills: Análise Exploratória de Dados, Pandas, Python, Regression Models, Machine Learning, Deploy.
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Análise de Trânsito [ Completo ✔️]
- Este projeto apresenta visualizações e análises referentes ao conjunto de dados com registros de acidentes de trânsito nas rodovias federais do Brasil, e para isso, foram aplicados recursos de Data Science como exploração, visualização de dados e machine learning com intuito de corroborar o tipo de acidente com maior propensão de ocorrer.
- Skills: Análise Exploratória de Dados, Pandas, Python, Classification Models, Machine Learning.
- Índices e Indicadores de Gestão: instrumentos de melhoria contínua
- Análise de Cohort: entendendo a retenção de clientes e seu valor para o negócio
- Maturidade Analítica: por que entender esse conceito muda sua forma de trabalhar com dados
- A atuação do bibliotecário na área de dados: competência transferíveis e relevância no cenário informacional contemporâneo
- Análise de dados e suas aplicações
- A Cultura Data Driven: um ativo estratégico nas organizações
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Power BI [ Em formação ✔️]
- Resolução de atividades do curso de Power BI utilizando dataset da Olist disponibilizado no Kaggle.
- Skills: Análise de Dados, Métricas de Negócio, Power BI.
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Excel para Análise de Dados [ Completo ✔️]
- Excel para análise de dados aborda fundamentos do Excel através de análise práticas que resolvem problemas de negócio, usando a metodologia cíclica de aprendizado.
- Skills: Excel, Análise Descritiva, Análise de Cohort, Análise RFM, Insights para tomada de decisão.
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Python Zero ao DS [ Completo ✔️]
- Resolução de exercícios do curso Python Zero ao DS.
- Skills: Python, Pandas, Visualização e Análise de Dados, Streamlit, HerokuApp, Heroku Deployment.
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Data Analytics Olist Store [ Completo ✔️]
- Aplicação de queries por meio da ferramenta SQLite3 para entender a dinâmica das transações da Olist Store utilizando o conjunto de dados de 100 mil pedidos entre 2016 e 2018, que permite visualizar status do pedido, preço, pagamento, frete, produto dentre tantos outros atributos relacionados a cada pedido.
- Skills: SQLite3, Query, Análise de Dados
- Coleta e armazenamento de dados: SQL, Big Query
- Processamento e análise de dados: Python
- Desenvolvimento: Git, Scrum
- Visualização de dados: Excel, Power B.I., Looker Studio
- Modelos Machine Learning: Classification, Regression
- Implementação Machine Learning: Heroku, Google Cloud Platform (GCP)